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北京日报客户端 | 记者 孙奇茹
8月25日,奇安信集团在京发布了Q-GPT安全机器人和大模型卫士。Q-GPT安全机器人是基于奇安信大模型的虚拟安全专家,可以全天候工作,一台机器人等于60多位安全专家,可产生约2000万元的运营效益,极大提升生产力。
“从我们开始训练自己的GPT安全大模型开始,就制定了明确的目标:一定要让客户在使用奇安信的GPT产品时就像是雇用了一个高级安全专家队伍,把产品领回去就能变成自己的力量。所以这个产品的形态一定不会是一个问答对话框,而是一个聪明的机器人,它能帮助或者替代安全专家执行复杂任务,能全天候工作,成为真正的生产力。”奇安信集团董事长齐向东说。
据了解,在网络安全方面,政企机构长期面临着三大困扰,分别是告警疲劳、专家稀缺、效率瓶颈。首先,攻击者手法层出不穷,攻击频次日益密集,企业每天都会产生海量告警,有限的安全专家无暇应对,通常只有1%的告警被研判,99%的告警被无奈放弃,形成告警疲劳;其次,安全本来就是一个知识、技术和实战经验要求很高的行业,高水平人才难以快速培养,企业面临着专家少的难题,据教育部统计,到2027年,我国网络安全人员缺口将达到327万;第三,人本身受制于精力、情绪、状态等多方面因素,不可能全天候工作,形成效率瓶颈,也就是加人不划算、不加人干不完。
以处理告警这个安全运营场景为例,一个3000人的数字化企业每天平均大约有10亿条日志, 产生约10 万条告警。一个安全分析专家一天最多能处理480条,要想把10万条全部处理完,需要200多个专家,按每人每年30万成本计算,需要6000多万元,这对于绝大多数企业显然难以承受。而每台奇安信安全机器人的效率相当于60多位专家,可以产生约2000万元的运营效益。
技术人员介绍,安全大模型是机器人的核心基础。Q-GPT基于多项业内领先的自研技术研制,例如预训练阶段tokenizer采用QPiece算法,以高效支持中英文和各种编程语言;在模型中使用分组注意力机制代替传统多头注意力机制,以获取更好的训练和解码速度。同时,在推理阶段,也使用了高效加速框架,加速比达6.5倍。
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